디노티시아, VDPU 성능평가…벡터 DB와 융합해 ‘AI 데이터 인프라 기업’ 도전
||2026.07.19
디노티시아가 인공지능(AI) 기억 검색에 최적화된 '벡터 데이터 처리 전용 반도체(VDPU)' 상용화에 나선다. 업계 최초 시도로, 앞서 개발한 벡터 데이터베이스(DB) 소프트웨어(SW)와 융합한 '인공지능(AI) 스토리지' 전략에 본격 시동을 걸었다.
업계에 따르면, 디노티시아는 벡터 검색 연산을 전담하는 칩인 'VDPU' 샘플 칩 제작을 완료하고, 회사 내부 최적화와 성능 평가를 진행한다. 이르면 연말 양산에 돌입할 계획이다.
VDPU는 AI가 필요한 데이터를 찾고 비교하며 불러오는 과정, 즉 벡터 검색을 가속하는 반도체다. 키워드 검색뿐만 아니라 질문 의도와 맥락을 반영한 벡터 검색 연산 가속 전용 반도체로, 'AI 기억 검색'을 전담한다.
지금까지 이같은 벡터 검색과 관리, 즉 벡터 DB 솔루션은 소프트웨어 중심으로 이뤄졌다. 파인콘·위비에이트와 오픈소스 밀버스 등 글로벌 벡터 DB 솔루션이 시장을 주도하고 있지만, 핵심 연산은 중앙처리장치(CPU)·그래픽처리장치(GPU)에 의존해왔다.
디노티시아는 SW와 범용 연산 자원만으로는 대규모 AI 검색 수요 대응에 한계가 있다고 판단, 검색 연산에 특화된 자체 반도체 칩 개발에 뛰어들었다. 데이터 폭증과 AI 에이전트의 반복적 검색 수행으로 대규모 검색 자체가 병목으로 부상해서다. VDPU로 이를 가속, 검색 속도와 비용 효율을 높인다는 전략이다.
회사의 다른 역량은 하드웨어와 융합할 소프트웨어 경쟁력이다. 벡터 DB '씨홀스'가 주인공이다. 씨홀스는 텍스트·이미지·문서 등 비정형 데이터를 AI가 활용할 수 있는 형태로 관리하고, 이를 벡터화해 의미 기반으로 저장·검색하는 솔루션이다.
의미 기반 검색은 물론 검색증강생성(RAG)과 AI 에이전트가 기업 내부 데이터를 활용하는 과정까지 지원한다. 디노티시아가 겨냥한 AI 데이터 인프라 시장의 또 다른 승부수로, 이미 서비스형소프트웨어(SaaS)와 온프레미스 방식으로 기업과 기관에 상용 제공되고 있다.
디노티시아의 궁극적 목표는 융합을 통한 'AI 스토리지'다. 씨홀스와 VDPU를 결합해 AI 데이터 저장·검색·가속을 함께 제공하는 전략으로, 데이터를 보관하는 데 그치지 않고 검색·활용해 AI 시대에 걸맞은 능동형 인프라로 전환하려는 시도다. 디노티시아가 단순 벡터 DB나 AI 반도체 기업이 아닌 'AI 데이터 인프라 기업'을 지향하는 배경이다.
디노티시아는 글로벌 기업과 개념 검증(PoC) 프로젝트도 진행한다. 실제 스토리지 환경에서 씨홀스와 VDPU를 결합한 AI 스토리지 적용 가능성을 검증하기 위해서다. VDPU 양산과 AI 스토리지 상용화 시 새로운 AI 데이터 인프라 시장을 창출할 수 있을 것으로 전망된다.
정무경 디노티시아 대표는 “우리 목표는 칩이나 SW를 하나씩 파는 일이 아니라, 기업이 데이터를 저장하고 찾고 활용하는 전 과정을 책임지는 AI 데이터 인프라를 만드는 것”이라며 “씨홀스와 VDPU를 결합한 AI 스토리지는 그 출발점으로, 앞으로는 이 기술이 다양한 데이터센터와 산업 AI 인프라에서 활용되도록 적용 범위를넓혀 가겠다”고 밝혔다.
권동준 기자
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