에버퓨어(Everpure)가 사명 변경 이후 스토리지를 넘어 인공지능(AI) 시대를 위한 ‘데이터 중심’ 플랫폼으로의 확장에 본격적으로 나선다. 에버퓨어의 ‘엔터프라이즈 데이터 클라우드’ 비전은 지능형 관리 체계를 갖춘 고성능 올플래시 스토리지 플랫폼을 넘어 데이터의 의미와 맥락까지 찾는 ‘데이터 인텔리전스’까지 갖췄다. 

에버퓨어는 18일 서울 강남구 아셈타워에서 미디어 브리핑을 통해 16일(현지시각)부터 미국 네바다주 라스베이거스서 진항되는 에버퓨어의 연례 행사 ‘퓨어 액셀러레이트 2026’에서 발표된 주요 내용을 소개했다. 특히 지난 5월 인수한 ‘1touch.io’의 기술을 기반으로 한 ‘에버퓨어 데이터 인텔리전스(Everpure Data Intelligence)’가 눈길을 끌었다.

시장의 위기, 변화의 기회로 다가와

전인호 에버퓨어 지사장은 최근 발표된 1분기 실적에 대해 전년대비 35% 성장한 10억5000만달러(약 1조 6129억원)를 기록했다고 밝혔다. 구독 매출은 전년대비 19% 늘었고 서비스형 스토리지 매출도 전년 대비 73% 증가한 1억6500만달러(약 2535억원)를 기록했다. 전 지사장은 “현재 시장 상황이 구독 매출 증가에 영향을 미친 것으로 보인다”고 언급했다.

현재 포춘 500대 기업의 64%가 에버퓨어의 고객이며, 고객만족도 또한 NPS(Net Promoter Score) 84점으로 높게 평가된다. 한국 시장에 대해 전 지사장은 “애플리케이션 중심에서 데이터 중심으로의 시대 전환에 있어 스토리지를 바라보는 고객들의 인식에도 변화가 필요할 때”라고 말했다.

전인호 지사장은 “에버퓨어의 지난 10년은 스토리지를 단순하게 만드는 여정이었다”며 “앞으로의 10년은 ‘데이터 중심’의 시대를 만들어 갈 것”이라고 말했다. 에버퓨어는 메모리와 플래시 가격이 높은 현재 상황에 대해 데이터 저장을 위한 실제 물리 미디어 용량 사용을 줄이는 기술, 데이터 중심 시대로의 전환을 통해 데이터 저장 공간 낭비를 줄이고 활용을 높이는 방법을 제안했다.

AI 시대, ‘데이터 중심’ 구조로 전환해야

김영석 에버퓨어 상무는 ‘엔터프라이즈 데이터 클라우드(EDC: Enterprise Data Cloud)' 비전을 구현하기 위해 유니버설 데이터 인텔리전스, 통합 데이터 플레인, 지능형 컨트롤 클레인 등 세 가지가 필요하다고 말했다. 김 상무는 “이전의 에버퓨어는 스토리지 벤더로써 데이터 플레인까지만 제공했다”며 “데이터 중심 회사로 가기 위해서는 데이터를 어떻게 이해하고 활용할 수 있을지가 필요하다”고 설명했다.

AI 시대로 접어들면서 데이터의 중요성이 높아지고 있지만, 지금까지의 스토리지는 애플리케이션이 중심에 있고 데이터가 주변에 있던 구조였다. 하지만 향후의 데이터 중심 시대는 다수의 애플리케이션이 데이터를 중심으로 구성돼 같은 데이터를 공유하는 형태다. 김 상무는 “데이터 중심 구조는 데이터 활용도를 높이려는 AI 시대의 흐름”이라며 “애플리케이션 중심 구조는 데이터를 다른 애플리케이션에서 쓰기 위해 복제와 정제가 필요해 단절성이 생긴다”고 지적했다.

에버퓨어는 데이터의 맥락을 이해하는 데이터 중심 구조를 위한 ‘데이터 인텔리전스’ 계층에서 지난 5월 인수한 ‘1touch.io’의 기술을 기반으로 한 ‘에버퓨어 데이터 인텔리전스(Everpure Data Intelligence)’를 소개했다. 이 ‘에버퓨어 데이터 인텔리전스’는 기업 내의 방대한 데이터를 모아서 색인화하고 의미를 도출하며 분류·맥락화한다. 이러한 과정을 지나면서 불필요한 중복 데이터를 확인·정리하면서 스토리지 최적화 효과도 기대할 수 있다.

‘에버퓨어 데이터 인텔리전스’는 엔터프라이즈 정보를 소스에서 발견, 분류, 맥락화하고 데이터 간 의존 관계를 ‘데이터 관계 그래프’로 매핑한다. 이 범용 데이터 인텔리전스 계층은 API와 MCP(Model Context Protocol)를 통해 데이터에 대한 이해와 관계 정보를 제공하며, AI 모델에 관련성과 정확성이 높은 데이터 입력값을 제공한다. 또한 AI 시스템과 에이전트가 데이터와 직접 상호작용하는 환경에 필요한 보안 및 거버넌스 정책이 적용된 속성 기반 접근 제어를 제공한다.

에버퓨어는 데이터의 활용 흐름을 크게 네 단계로 나눴다. 이 중 ‘에버퓨어 데이터 인텔리전스’는 초반의 탐색 및 카탈로그화, 분류 및 맥락화에 활용돼 데이터 전처리를 제거하고 데이터를 언제든 바로 쓸 수 있게 준비한다. ‘AI 최적화’ 단계에서는 ‘데이터 스트림’을 통해 RAG(검색증강생성)나 벡터화를 GPU 가속 기반으로 스트림 처리해 이에 들어가는 데이터 처리 시간을 90% 이상 줄일 수 있다. 이러한 일련의 과정을 수행하는 실행 플랫폼에서는 ‘플래시블레이드//S’, ‘플레시블레이드//EXA’ 가 활용된다.

한편 에버퓨어는 이 ‘에버퓨어 데이터 인텔리전스’가 데이터 플레인 위의 애플리케이션 레벨에서 활용되는 플랫폼으로 제안되며, 스토리지 플랫폼과 별개의 단독 솔루션 형태로도 제공될 수 있다고 언급했다. 하지만 아직 라이선스 정책 등 구체적인 판매 정책이 수립된 상태는 아니라고 밝혔다. 

전통적인 스토리지 영역이 될 ‘통합 데이터 플레인’의 업데이트에서는 성능과 효율 향상과 함께 클라우드 지원 범위 확장을 눈여겨 볼 특징으로 꼽았다. 주목할 만한 부분으로는 초저지연 환경을 제공하는 플래그십급 ‘플래시어레이//XL190’과 추가 성능을 제공하는 ‘퓨리티 터보(Purity Turbo)’를  소개했다. 이 중 ‘퓨리티 터보’는 보조 컨트롤러를 읽기 입출력(I/O) 등에 함께 활용해 추가 성능 여유를 제공한다.

클라우드 지원 범위 확장에서는 ‘에버퓨어 클라우드 애저 네이티브 가상 머신’을 7월 정식 출시할 예정이다. 이는 컴퓨트와 스토리지를 분리한 구조로 애저 상의 하이퍼컨버지드 구성의 확장성 제약을 극복한 것이 특징으로, 애저 클라우드 카탈로그에서 사용할 수 있다. 3분기에는 에버그린//원 오버드라이브(Evergreen//One Overdrive)를 통해 구독 업그레이드 없이도 온프레미스 스토리지에 최대 25%의 추가 성능을 제공한다.

‘지능형 컨트롤 플레인’은 개방형 및 상호운용성, 지능형 운영과 컴플라이언스, 에이전틱 및 자율운영 측면 모두에서 개선됐다. AI를 활용해 자연어 기반 스토리지 관리를 할 수 있는 ‘퓨어1 코파일럿’은 워크플로우 자동화까지 확장됐고, 인프라 계층 전반에서 워크로드 리밸린싱 및 모니터링, 인프라 구성 변경을 자동 감지해 전사적 거버넌스를 적용하는 컴플라이언스 및 에이전틱 진단 기능 등도 선보일 예정이다.

권용만 기자
yongman.kwon@chosunbiz.com

• 넥써쓰, 원스토어 626억에 인수…웹3 스토어로 개편 예고
• 삼립, 자회사 채무보증 공시 누락·지연… 거래소 불성실공시 지정 절차 착수
• 오픈소스가 GPT를 추월했다 [정원훈의 AI 트렌드]
• OTT 구독료 바우처, 묻지마식 퍼주기일 뿐 [줌인IT]
• 서병윤 DSRV 대표 “스테이블코인, 국제송금 구조 바꿀 것”[DT금융포럼 26]