AI에 수억을 쏟아도 돈이 안 벌린다는 회사가 많다. 그런데 정작 가트너가 주목한 기업들은 직원을 자르는 대신 사람의 역할을 바꾸는 전혀 다른 길을 택했다. 글로벌 IT 자문기업 가트너(Gartner)가 2026년 2분기 '비즈니스 쿼터리(Business Quarterly)' 보고서에서 던진 핵심 개념이 바로 자율 비즈니스(Autonomous Business)다. 자율 비즈니스란 스스로 학습하고 적응하는 기술이 직접 판단하고 행동해 새로운 가치를 만들며, 사람의 자율성과 기계의 자율성을 동시에 키우는 경영 전략을 말한다. 임원 10명 중 8명이 2030년이면 이것이 기업의 표준 형태가 될 거라 답한 만큼, 내가 다니는 회사가 어느 역에 서 있는지는 곧 내 일자리의 미래와 직결된다.

임원 80%가 "2030년 표준"이라 답한 AI 자율 비즈니스

AI 자율 비즈니스는 가트너가 'AI를 수익화하는 방법'으로 지목한 차세대 경영 전략이다. 가트너의 2025년 자율 비즈니스 조사에 따르면 응답한 임원의 80%가 2030년이면 자율 비즈니스가 가장 보편적인 기업 형태가 될 것이라고 답했고, 2026년 CEO 조사에서는 CEO의 76%가 앞으로 3년 안에 자기 업계를 가장 크게 흔들 기술로 AI를 1순위로 꼽았다. 숫자만 보면 먼 미래 같지만, 가트너는 이 변화가 이미 시작됐고 앞으로 5년에서 15년에 걸쳐 속도가 붙을 것이라고 본다.

지난 40여 년간 기술은 기업을 단계적으로 바꿔 왔다. 아날로그에서 전자상거래(E-Business)로, 다시 디지털과 AI로 넘어오며 '어떻게 일하는가'에서 '무엇을 팔고 만드는가'까지 무게중심이 옮겨졌다. 가트너는 그다음 물결이 자율 비즈니스라고 말한다. 디지털 전환이 '기업이 무엇을 하는가'를 바꿨다면, 자율 비즈니스는 '기업이 그 일을 어떻게 해내는가'를 통째로 바꾼다는 것이다. 기업들이 AI 도입을 서두를 수밖에 없는 이유도 여기 있다. 사람의 처리 능력은 한계에 다다랐는데 일은 계속 늘어나고, 그 격차를 메울 유일한 지렛대가 AI를 통한 '인지 능력의 확장'이기 때문이다.

그림1. 기술 발전에 따른 기업 형태의 진화 흐름: 아날로그에서 자율 비즈니스까지 (출처: Gartner)

캐터필러 무인 트럭부터 협상하는 AI까지, 자율 비즈니스의 다섯 얼굴

그림2. 자율 운영을 중심으로 한 자율 비즈니스의 5대 구성 요소 (출처: Gartner)

가트너는 자율 비즈니스를 떠받치는 구성 요소를 다섯 가지로 정리했고, 각각에는 이미 현실에서 돌아가는 사례가 있다. 첫째는 자율 운영(Autonomous Operations)으로, 스스로 관찰하고 판단해 움직이는 자동 공정이다. 중장비 기업 캐터필러(Caterpillar)의 무인 광산 트럭과 스페이스X(SpaceX)의 자율 로켓이 대표적이다. 사람이 운전대를 잡지 않아도 거대한 트럭이 스스로 광산을 누빈다.

둘째는 증강된 인력(Augmented Workforce)으로, 사람의 경험과 기계의 효율을 결합하는 방식이다. 생명과학 기업 레비티(Revvity)는 소프트웨어 개발에 AI 에이전트를 투입했고, 링크드인(LinkedIn)은 고객 서비스에 AI 에이전트를 쓴다. 셋째는 자가적응 제품(Autoadapting Products)으로, 상황에 맞춰 스스로 설정을 바꾸는 제품이다. 테슬라(Tesla)와 구글(Google)의 자율주행 플랫폼 웨이모(Waymo)가 여기 든다. 넷째는 머신 고객(Machine Customers)이다. 사람이 아닌 기계가 직접 협상하고 거래하는 경제 주체를 뜻하는데, 기업 간 거래를 자동으로 흥정하는 AI 협상 플랫폼 팩텀(Pactum)과 소비자 대신 자동차 가격을 깎아 주는 카엣지(CarEdge)가 그 예다. 다섯째는 프로그래머블 경제(Programmable Economy)로, 블록체인 기반 토큰화처럼 새로운 형태의 가치 교환을 가리킨다. 부동산 같은 자산을 잘게 쪼개 거래하는 뱅크카우(Bankcow), 로프티(Lofty)가 해당된다. 다섯 사례를 늘어놓고 보면 자율 비즈니스는 공상이 아니라 이미 굴러가는 현재라는 점이 분명해진다.

"무인 공장(lights out)"은 오답, 자동화와 자율은 다르다

자율 비즈니스를 두고 흔히 '사람을 다 없앤 무인 공장'을 떠올리지만, 가트너는 이를 분명한 오해라고 못 박는다. 핵심은 자동화(Automation)와 자율(Autonomy)이 전혀 다른 길이라는 데 있다. 자동화는 정해진 규칙대로 반복 작업을 빠르고 일정하게 처리하는 기술이다. 정해진 틀을 벗어나는 예외가 생기면 사람이 개입해 손봐야 한다. 반면 자율은 시스템이 스스로 상황을 살피고 판단해 행동하고, 잘못되면 사람 개입 없이 알아서 바로잡는다. 한마디로 자동화가 '시킨 일을 잘하는 것'이라면, 자율은 '목표를 주면 알아서 길을 찾는 것'이다.

그래서 가트너가 경고하는 함정이 이른바 '무인 공장(lights out)'이다. 여기서 'lights out'은 사람이 아무도 없어 조명을 꺼도 기계만으로 돌아가는 완전 무인 공장을 가리키는 표현으로, 직원을 모두 내보내고 기계만 돌리는 회사를 목표로 삼지 말라는 뜻이다. 자율 비즈니스가 그리는 그림은 사람이 방향을 정하고 AI 에이전트가 실행하는 '사람 주도, 기계 운영' 모델이다. 예를 들어 코딩이 자율화된 미래에도 사람은 사라지지 않는다. 대신 고객이 진짜 원하는 것과 소프트웨어가 내놓는 결과 사이의 간극을 메우는, 더 본질적인 일로 옮겨 간다. 일자리가 통째로 없어지는 게 아니라 일의 내용이 바뀌는 셈이다. AI에게 어디까지 자율성을 넘길지 사람이 똑똑하게 골라낼수록, 개인과 조직이 해내는 일의 총량은 오히려 늘어난다는 것이 가트너의 진단이다.

스위치가 아니라 지하철 노선, 우리 회사가 탈 역은 어디인가

가트너는 자율 비즈니스를 켜고 끄는 스위치가 아니라 여러 역을 지나는 지하철 노선(metro line)에 비유한다. 회사마다 성숙도가 다르니 각자 다른 역에서 타고 내리면 된다는 뜻이다. 전사를 한 번에 자율화하려 들지 말고, 특정 업무에 먼저 '자율의 섬'을 만든 뒤 신뢰가 쌓이면 넓혀 가라고 조언한다. 출발점으로는 두 가지를 권한다. 변동이 적은 업무를 단순 자동화에서 한 단계 끌어올려 AI 에이전트가 알아서 처리하게 만드는 것, 그리고 일손이 부족한 영역에 AI를 붙여 사람이 더 가치 있는 일에 집중하도록 돕는 것이다.

성과를 재는 방법도 달라져야 한다. 가트너는 'AI 파일럿을 몇 개 돌렸나' 같은 숫자 세기를 '수많은 실험에 치여 죽는 길'이라며 경계한다. 대신 직원 1인당 매출(Revenue per Employee)이 늘었는지, 머신 고객이나 자가적응 제품처럼 완전히 새로운 매출원이 생겼는지, 사람이 직접 개입해야 하는 거래의 비율(Human-in-the-loop)이 줄었는지, 광산이나 제조업이라면 단위당 원가가 내려갔는지를 본다. AI 에이전트를 본격적으로 쓴다면 잘못된 답을 내놓는 환각률(Hallucination)과 연산 비용인 토큰 소비량까지 챙겨야 한다. 한 가지 흥미로운 지점은 정작 이 변화를 이끌어야 할 경영진의 준비가 더디다는 사실이다. CEO 가운데 자사의 최고정보책임자(CIO)가 AI를 잘 안다고 평가한 비율은 44%에 그쳤다. 기술보다 사람의 학습 속도가 더 큰 변수일 수 있다는 신호다.

일자리의 미래는 '대체'가 아니라 '재배치'에서 갈린다

이번 보고서가 던지는 가장 현실적인 질문은 결국 일자리다. 가트너는 자율 비즈니스가 사람을 없애는 게 아니라 역할을 바꾸는 것이라고 일관되게 말하지만, 그 '바뀐 역할'에 누가 올라타고 누가 밀려날지는 보고서가 단정하지 않은 영역이다. 같은 변화가 어떤 직무에는 능력을 키워 주는 도구가 되고, 다른 직무에는 위협이 될 가능성이 있다. 회사가 '자율의 섬'을 어디에 먼저 세우느냐, 그리고 그 과정에서 직원의 재교육에 얼마나 투자하느냐에 따라 결과는 꽤 달라질 것으로 보인다.

분명한 것은 변화의 방아쇠가 이미 당겨졌다는 점이다. 그렇다면 개인이 던질 질문은 'AI가 내 일을 가져갈까'보다 '내 일에서 기계에 넘길 부분과 내가 더 깊이 파고들 부분은 무엇인가'에 가깝다. 가트너의 표현을 빌리면, 자율성을 어디에 배분할지 잘 고르는 사람이 더 많은 일을 더 크게 해낸다. 이 질문에 먼저 답을 찾는 사람과 조직이 다음 5년의 지하철 노선에서 앞 칸에 타게 될 가능성이 높다.

FAQ( ※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.)

Q. 자율 비즈니스가 정확히 무엇인가요?

스스로 학습하고 적응하는 AI 기술이 직접 판단하고 행동해 새로운 가치를 만드는 경영 전략입니다. 사람을 없애는 무인 회사가 아니라, 사람의 자율성과 기계의 자율성을 함께 키워 더 많은 일을 해내도록 만드는 방식을 뜻합니다.

Q. 자동화와 자율 비즈니스는 어떻게 다른가요?

자동화는 정해진 규칙대로 반복 작업을 처리하고 예외가 생기면 사람이 개입해야 합니다. 반면 자율은 시스템이 스스로 상황을 살펴 판단하고 잘못을 알아서 바로잡습니다. '시킨 일을 잘하는 것'과 '목표만 주면 길을 찾는 것'의 차이라고 보시면 됩니다.

Q. 자율 비즈니스가 도입되면 일자리가 사라지나요?

가트너는 일자리가 통째로 없어지기보다 일의 내용이 바뀐다고 봅니다. 단순 실행은 AI가 맡고, 사람은 고객이 진짜 원하는 것을 읽거나 방향을 정하는 더 본질적인 역할로 옮겨 갑니다. 다만 어떤 직무가 수혜를 보고 어떤 직무가 위협을 받을지는 회사의 재교육 투자에 따라 달라질 수 있습니다.

기사에 인용된 리포트 원문은 가트너(Gartner)에서 확인할 수 있다.

리포트명: Gartner Business Quarterly 2Q26 Monetizing AI With Autonomous Business

해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.

■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘AI 매터스’와 제휴를 통해 제공됩니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

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