[디지털투데이 AI리포터] 산업용 로봇의 미래는 사람을 닮은 휴머노이드보다 특정 작업에 최적화된 목적형 로봇에 더 가까울 것이라는 분석이 나왔다.

4일(이하 현지시간) IT매체 테크레이더에 따르면, 제조 현장에서는 속도와 정확성, 신뢰성에 맞춰 설계된 전용 시스템이 더 현실적인 해법으로 평가받고 있다.

휴머노이드 시장의 성장 전망은 밝다. 모건스탠리는 2050년까지 휴머노이드 로봇 시장이 5조달러 규모로 성장하고, 누적 배치 물량도 10억대를 넘어설 것으로 전망했다. 이 가운데 약 90%는 산업용과 상업용 수요가 차지할 것으로 예상했다. 다만 산업 현장에서 대규모 확산이 이뤄지기 위해서는 하드웨어와 소재, 인공지능(AI) 전반에서 상당한 기술 진전이 필요하다고 지적했다.

경제성도 주요 과제로 꼽힌다. 현재 휴머노이드 가격은 대당 최대 20만달러 수준이다. 아직 제한적인 성능을 고려하면 투자수익률을 확보하기 쉽지 않다는 설명이다. 정밀도 역시 제조업에서는 중요한 장벽으로 지목된다. 제조 공정은 사실상 오차를 허용하지 않는데, IEEE 연구에서는 세탁물을 개는 작업조차 로봇에게 여전히 어려운 과제로 제시됐다.

이 때문에 산업 현장에서는 인간과 유사한 형태가 오히려 비효율적일 수 있다는 지적도 나온다. 예를 들어 메인보드에 방열판을 고정하는 나사 체결 작업은 휴머노이드보다 로봇 팔과 드라이버, 스마트 내비게이션 시스템을 결합한 전용 장비가 더 적합하다는 평가다.

제조 방식의 변화도 이러한 흐름과 맞물린다. 기존 제조업은 폭스콘처럼 대규모 인력을 먼저 투입한 뒤 자동화를 검토하는 노동 중심 모델에 가까웠다. 반면 제품이 실제 사용되는 지역 인근에서 생산하는 엣지 제조는 소프트웨어와 로봇, 자동화, 실시간 데이터, AI를 기반으로 처음부터 생산 문제를 해결하는 기술 중심 구조를 전제로 한다.

이 같은 환경에서도 사람의 역할은 여전히 중요하다. 작업자는 운영을 감독하고 예외 상황에 대응하며 AI 에이전트와 함께 지속적인 개선을 담당한다. 로봇은 반복적이면서도 높은 정밀성이 요구되는 업무에 집중한다. 또한 실제 산업 시스템은 단일 AI 모델만으로 운영되지 않는다. 최적화를 위한 머신러닝, 시각·인지를 위한 딥러닝, 조율과 통찰을 위한 생성형 AI가 함께 작동해야 한다는 설명이다.

결국 제조업의 미래를 바꿀 로봇은 두 다리로 걷는 인간형 기계보다 정교한 AI를 기반으로 특정 업무를 수행하는 목적형 장비에 가까울 수 있다는 분석이다. 산업 자동화의 미래는 인간을 모방하는 데 있기보다 특화된 기계와 지능형 소프트웨어, 그리고 인간의 판단력을 효과적으로 결합하는 데 있다는 주장이다.
 

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