[디지털투데이 추현우 기자] 소셜미디어 이용자 상당수가 AI가 쓴 댓글과 실제 사람이 쓴 글을 제대로 구별하지 못하는 것으로 나타났다. 

25일(현지시간) IT매체 테크레이더에 따르면 사이버보안 기업 서프샤크가 말뫼대학 석사과정 학생들과 진행한 실험에서 참가자 710명 중 53%만 봇을 사람보다 더 많이 정확히 가려냈고, 47%는 과제를 통과하지 못했다.

실험은 'Bot or Not'이라는 시간제 시뮬레이션으로 진행됐다. 참가자는 콘텐츠 검토자 역할을 맡아 120초 안에 4개 주제 댓글에서 봇이 작성한 댓글 10개를 찾아야 했다. 이 도구는 밀라노 디자인 위크의 UNFOLD 전시를 위해 말뫼대학 상호작용디자인 석사과정 학생들이 제작했다.

주제별 차이도 뚜렷했다. 감정 개입이 적은 데이터센터 주제에서는 봇 탐지율이 71%, 정확도는 76%로 가장 높았다. 파인애플 피자 논쟁에서도 탐지율 64%, 정확도 69%를 기록했다. 반면 감정적이고 정치적 성격이 강한 이민 문제에서는 탐지율이 54%, 정확도는 63%로 떨어졌다. 여성의 권리 주제에서는 탐지율이 49%, 정확도는 61%까지 낮아졌다. 실제 사람을 봇으로 잘못 판단하는 경우도 더 늘었다.

연령별 격차도 확인됐다. 20세 이하 참가자는 봇의 약 65%를 찾아냈고 정확도는 71%를 넘겨 가장 높은 성과를 냈다. 이런 흐름은 20대와 30대까지 이어졌지만, 41~50세 구간에서는 탐지율이 42%, 정확도는 59%로 크게 떨어졌다. 50세 이상은 이보다 소폭 나은 수준에 머물렀다.

루이스 코스타 서프샤크 연구 책임자는 이번 실험이 전통적인 의미의 독해력이나 미디어 리터러시만으로 설명되지는 않는다고 봤다. 논쟁이 과열되면 감정이 의심스러운 콘텐츠를 가려내는 판단을 흐린다는 것이다. 그는 자동화된 기만에 대응하려면 정교한 문장 분석보다 차분한 태도와 자신의 취약성에 대한 인식이 더 중요하다고 설명했다.

봇의 영향은 이미 커지고 있다. 업계 추산에 따르면 선거 기간 엑스의 정치 담론 가운데 약 23%는 봇 증폭이 차지한다. 서프샤크의 이전 조사에서는 주요 플랫폼이 매년 63억개 이상의 가짜 계정을 삭제하는 것으로 집계됐다. 'Bot or Not'은 현재 웹브라우저에서 누구나 이용할 수 있으며, 참가자는 자신의 점수를 기존 710명과 비교할 수 있다.

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