아카이브, AI 검증 안 한 논문 저자 1년간 제출 막는다
||2026.05.17
||2026.05.17
[디지털투데이 AI리포터] 연구 논문 사전공개 저장소 아카이브가 대규모언어모델(LLM) 생성 결과를 검증하지 않은 정황이 확인된 저자에게 1년간 논문 제출을 금지하는 제재를 도입했다.
16일(현지시간) IT매체 테크크런치에 따르면 아카이브는 과학 논문에서 AI 생성 결과를 부주의하게 사용하는 사례에 대한 단속을 강화하고 있다.
토머스 디터리히 아카이브 컴퓨터과학 부문 의장은 15일 공지에서 저자들이 LLM 생성 결과를 확인하지 않았다는 반박할 수 없는 증거가 제출물에 들어 있으면 논문 전체를 신뢰할 수 없다고 밝혔다.
예시로는 허위로 만들어진 참고문헌과 LLM에 주고받은 지시문 흔적이 제시됐다. 이런 증거가 확인되면 해당 저자는 1년 동안 아카이브에 논문을 올릴 수 없다. 이후에는 신뢰할 수 있는 동료심사 학술지나 학회에 먼저 채택된 논문만 아카이브에 제출해야 한다.
다만 이번 조치는 LLM 사용 자체를 금지하는 규정은 아니다. 논문 내용이 어떤 방식으로 생성됐든 저자가 전적인 책임을 져야 한다는 뜻이다. 부적절한 표현, 표절된 내용, 편향된 문장, 오류, 잘못된 참고문헌, 오해를 부를 수 있는 내용을 LLM에서 그대로 가져왔다면 책임은 저자에게 있다.
제재는 한 번 적발되면 바로 적용된다. 다만 운영진이 먼저 문제를 표시하고, 각 부문 책임자가 증거를 확인해야 한다. 저자는 결정에 이의를 제기할 수 있다.


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