[디지털투데이 추현우 기자] 노벨 경제학상 수상자인 대런 애스모글루는 AI가 일자리를 대거 대체하고 있다는 주장은 아직 데이터로 확인되지 않았다고 봤다. 지난 12일(현지시간) MIT 테크놀로지 리뷰에 따르면 그는 AI 경제를 가를 핵심 변수로 AI 에이전트, AI 기업들의 경제학자 영입, AI 앱의 사용성을 짚었다.

애스모글루는 2024년 노벨상 수상 전 발표한 논문에서 AI가 미국 생산성을 소폭 끌어올릴 수는 있어도 인간 노동 자체를 불필요하게 만들지는 않을 것이라고 전망했다. 2년이 지난 지금도 이런 판단은 크게 바뀌지 않았다고 했다. 각종 연구가 AI가 고용률이나 해고에 미친 뚜렷한 영향을 아직 보여주지 못하고 있다는 이유에서다.

그는 특히 AI 에이전트에 주목했다. AI 에이전트는 질문에 답하는 챗봇을 넘어 주어진 목표를 스스로 수행하는 도구로 주목받고 있다. 기업들은 이를 인간 노동을 대체할 수단으로 내세우고 있지만, 애스모글루는 사람의 일 전체를 대신하기보다 특정 업무를 보완하는 도구에 가깝다고 봤다.

이유는 하나의 직무가 여러 작업의 결합으로 이뤄져 있기 때문이다. 예를 들어 엑스레이 기술자는 환자 이력 정리부터 유방조영 이미지 보관까지 30가지 다른 업무를 처리한다. 사람은 서로 다른 형식과 데이터베이스, 작업 방식을 자연스럽게 오가지만 AI가 같은 수준의 조율을 해낼지는 아직 불확실하다는 것이다. 그는 에이전트가 작업 사이를 유연하게 전환하지 못한다면 많은 일자리가 AI 대체를 피할 수 있다고 봤다.

AI 기업들이 경제학자 영입을 늘리는 점도 주목했다. 오픈AI는 2024년 듀크대의 로니 채터지를 수석 경제학자로 영입했고, 지난해 채터지가 제이슨 퍼먼과 함께 AI와 일자리를 연구한다고 밝혔다. 앤트로픽은 경제학자 10명을 모아 비슷한 연구를 진행하고 있다. 구글 딥마인드는 지난주 시카고대 경제학자 알렉스 이마스를 'AGI 경제학' 디렉터로 영입했다.

애스모글루는 이런 움직임이 일자리 문제로 커지는 대중의 AI 회의론과 맞물려 있다고 봤다. AI 기업들은 자사 기술을 둘러싼 경제적 서사를 주도할 유인이 크다는 것이다. 그는 노동에 미치는 AI의 영향을 다루는 핵심 연구가 유리한 결론을 얻을수록 이익이 커지는 기업들로 더 쏠릴 수 있다는 점을 우려했다.

또 다른 변수로는 AI 앱의 사용성을 꼽았다. 파워포인트나 워드처럼 누구나 설치해 바로 원하는 작업에 쓸 수 있었던 소프트웨어와 달리, AI 기반 앱은 아직 그만한 사용성을 보여주지 못했다는 평가다. 누구나 AI 모델과 대화할 수는 있지만 일반 노동자가 이를 실제 업무에 생산적으로 활용하기까지는 시간이 걸린다는 뜻이다.

그는 앞으로 AI를 더 쉽게 쓰게 만드는 앱의 등장이 핵심 신호가 될 것으로 봤다. 다만 대학 졸업생의 취업 시장이 더 나빠졌다는 사례와 생산성 변화가 뚜렷하지 않다는 지표가 함께 나오는 만큼, 지금 AI 경제를 설명하는 핵심 단어는 불확실성이라고 짚었다.

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