[Tech Insight]가장 빠른 AI네이티브 엔지니어링 팀의 조건

[디지털투데이 황치규 기자]AI 분야 세계적인 석학들중 1명으로 꼽히는 앤드류 응 스탠퍼드대 교수가 AI 네이티브 소프트웨어 팀이 기존 팀과 어떻게 다르게 운영되는지를 정리한 글을 공개해 눈길을 끈다.

그가 최근 소셜미디어 X(트위터)에 공유한 글에 따르면 AI 네이티브 엔지니어링 팀이 기존 팀과 가장 크게 다른 점은 코딩 에이전트를 활용해 훨씬 빠르게 제품을 만든다는 점이다.

개발 속도가 빨라지면 팀 구조, 역할, 의사결정 방식도 바뀌게 된다. 앤드류 응 교수는 "뛰어난 엔지니어들이 코드 작성을 넘어 제품 관리자, 디자이너, 때로는 마케터 역할까지 맡는다. 같은 공간에서 얼굴을 맞대고 일하는 소규모 팀은 믿기 어려울 만큼 빠르게 움직일 수 있다"고 말했다.

빠르게 만들 수 있게 되면 뭘 만들지 결정하는 것이 중요해진다. 개발자들도 여기에 더 많은 시간을 써야 한다. 기획과 관련한 병목을 해결하기 위해 엔지니어 대 프로젝트 관리자(PM) 비율을 8대1일에서 1대1로 조정하는 엔지니어링팀들도 나오고 있다.

이와 관련해 응 교수는 보다 나은 길이 있다는 입장이다. 그는 "PM 한 명이 무엇을 만들지 결정하고 엔지니어 한 명이 만들면, 두 사람 사이 소통이 병목이 된다. 가장 빠르게 움직이는 팀은 제품 업무를 어느 정도 할 수 있는 엔지니어를 둔다. 엔지니어가 사용자를 이해하고 무엇을 만들지 결정하면서 직접 만들 수 있을 때 실행 속도가 압도적으로 빨라진다"고 말했다.

코딩 속도가 빨라지면서 기획외에도 디자인, 마케팅, 컴플라이언스 프로세스에서도 병목이 있을 수 있다. 응 교수는 "일부 팀은 기능을 너무 빨리 만들어서 마케팅 조직이 사용자에게 어떻게 전달할지 허둥지둥하는 상황을 겪고 있다. 팀이 하루 만에 소프트웨어를 만들었는데 법무팀이 검토하는 데 일주일이 걸리면 법무 병목이 된다"고 말했다.

에이전틱 코딩이 소프트웨어 엔지니어링 워크플로만 바꾸는 것이 아니라 주변 모든 팀을 바꾸고 있다는게 그의 생각이다. 이런 상황에서 소규모 AI 팀의 경우 제너럴리스트가 갖는 중량감이 커진다. 기존 기업은 엔지니어링, 제품 관리, 디자인, 마케팅, 법무 등 여러 전문가들을 모아야 했지만 2인 팀이 다섯 가지 전문성이 필요한 일을 해야 한다면 각자가 하나 이상 전문 분야를 가져야 한다는 이유에서다.

앤드류 응 교수는 "테크 업계에는 PM보다 엔지니어들이 많지만 두가지 경로 모두 가능성이 있다"면서 엔지니어라면 제품 관리 역량을 익히고, PM이라면 직접 만드는 법을 배울 것을 주문했다.

그는 AI 시대 엔지니어링 팀은 같은 공간에서 일하는 것도 중요하게 보고 있다. 원격으로일하는 팀도 잘할 수 있지만 모두가 같은 방에서 바로 바로 소통할 수 있을 때 가장 빠른 속도가 나올 수 있다는 것이다. 그는 "역할 변화가 많은 사람에게 쉽지 않음을 알지만 동시에 관련 역량을 배우려는 개인과 소규모 팀이 이전보다 훨씬 많은 것을 해낼 수 있게 됐다는 점에서 희망을 보고 있다. 지금은 배우고 만드는 황금기"라고 말했다.