[AI 네이티브 검색 패권 경쟁]〈4〉네이버, 특화 데이터 기반 AI 에이전트로 승부해야

네이버는 지난 6월 5일(현지시간) 미국 실리콘밸리 포시즌 호텔에서 '벤처링 네이버스 넥스트 챕터(Venturing NAVER's Next Chapter)' 행사를 개최했다. 최수연 네이버 대표가 인사말을 하고 있다. 〈자료 네이버〉

국내 정보기술(IT) 전문가들이 인공지능(AI) 검색 시대 네이버의 핵심 경쟁력으로 방대한 한국어 데이터와 특화된 검색 서비스, 하드웨어(HW)와 소프트웨어(SW)를 아우르는 '풀스택(Full stack)' 역량을 꼽았다. 생성형 AI 성능이 평준화되는 흐름 속에서 로컬 데이터 기반 특화 서비스가 글로벌 빅테크와 격차를 좁힐 기회가 될 것으로 봤다. 반면 글로벌 빅테크의 공격적인 국내 시장 공략과 제한적인 자본은 약점과 위협 요인으로 분석됐다.

22일 전자신문이 국내 IT 전문가를 대상으로 네이버의 강점·약점·기회·위협(SWOT) 요인을 분석한 결과, 전문가들은 AI 네이티브 검색 시대 네이버의 경쟁력을 이같이 평가했다.

전문가들은 우선 네이버가 국내 최고 수준의 AI 기술과 인프라, 검색 서비스까지 아우르는 경쟁력을 갖췄다고 진단했다. 특히 방대한 유저 데이터와 한국에 특화된 서비스는 글로벌 빅테크가 흉내 낼 수 없는 강점이라고 분석했다.

전성민 가천대 경영학부 교수는 “네이버의 가장 강력한 강점은 압도적인 국내 시장 점유율과 이를 기반으로 구축된 한국어 기반 데이터의 '록인(Lock-in)' 효과”라면서 “특히 네이버 카페, 블로그, 지식인 등에서 생성된 방대한 사용자 생성 콘텐츠(UGC)는 한국 문화·지역·일상생활에 대한 깊이 있는 정보를 담고 있다”고 말했다.

김경외 연세대 융합인문사회과학부 교수는 “기본적으로 네이버가 보유하거나 관리하는 데이터의 양과 다양성은 매우 뛰어나다”면서 “검색, 클라우드, AI를 모두 수행할 수 있는 풀스택 역량을 이미 갖췄다”고 평가했다.

전문가들은 최근 생성형 AI 모델의 성능이 평준화되면서 네이버가 빅테크와 격차를 줄일 수 있다고 봤다. 특히 네이버가 전문 분야에 특화된 AI 기술을 고도화하면 AI 네이티브 검색 시대에도 충분히 승산이 있다고 분석했다.

이대호 성균관대 인터랙션사이언스학과 교수는 “범용 인공지능(AGI) 분야에서는 네이버가 챗GPT나 제미나이를 앞서는 것이 쉽지 않겠지만, 좁은 인공지능(ANI)에서는 얘기가 달라진다”면서 “ANI의 확대는 네이버에게 큰 기회가 될 것”이라고 말했다.

하태현 세종대 인공지능사이언스학과 교수는 “생성형 AI 모델 성능은 비슷한 수준으로 수렴하고 있고, 이제는 기술 경쟁보다는 가격 경쟁에 점차 주목해야 한다”고 밝혔다.

반면 네이버가 글로벌 빅테크에 비해 규모 면에서 열세인 것은 약점이다. 구글, 오픈AI, 퍼플렉시티 등 기업이 한국 시장을 공격적으로 공략하는 것도 위협으로 다가온다.

김 교수는 “네이버가 국내에서는 AI 관련 인프라를 잘 갖추고 있지만, 글로벌 단위에서는 약점이 될 수 있다”면서 “해외 기업이 적극적으로 국내 시장에 진입하는 것도 네이버 입장에서는 위협이다”고 지적했다.

전문가들은 네이버가 AI 에이전트와 함께 콘텐츠 큐레이션 등 서비스를 주무기로 내세워 AI 검색 시대를 돌파해야 한다고 강조했다.

전 교수는 “네이버는 자사가 독점적으로 보유한 로컬·버티컬 데이터를 하이퍼클로바X 학습의 핵심 자산으로 활용해 글로벌 AI가 따라올 수 없는 '한국 특화 AI 전문가' 역할을 수행해야 한다”고 말했다.

하 교수는 “좋은 검색은 좋은 데이터를 확보하는 것에 있다는 본질은 변하지 않았다”면서 “네이버의 핵심 경쟁력인 콘텐츠 큐레이션 역량을 적극적으로 활용해야 한다”고 밝혔다.

이 교수는 “네이버는 에이전트 기능을 핵심 경쟁력으로 유지해야 AI 요약형 검색 시대 흐름에 맞춰 나갈 수 있다”고 덧붙였다.