[디지털투데이 AI리포터] 얀 르쿤 메타 수석 AI 과학자가 현재 인공지능(AI) 모델의 한계를 지적하며, 인간 지능의 4가지 핵심 요소를 갖춰야 한다고 강조했다.

25일(현지시간) IT매체 비즈니스인사이더에 따르면 르쿤은 "모든 동물, 또는 비교적 똑똑한 동물, 특히 인간은 지능적인 행동의 네 가지 필수 특징을 가지고 있다"며 "물리적 세계를 이해하고, 지속적인 기억을 가지고, 추론하고, 계획을 세우고, 복잡한 행동, 특히 계층적 계획을 세우는 것"이라고 전했다. 

르쿤은 AI, 특히 대규모언어모델(LLM)은 아직 이러한 한계점에 도달하지 못했으며, 이러한 기능을 통합하려면 학습 방식을 바꿔야 한다고 말했다. 바로 이러한 이유로 많은 대형 기술 기업들이 AI 경쟁에서 우위를 점하기 위한 경쟁에서 기존 모델에 새로운 기능을 추가하고 있다는 설명이다. 

르쿤에 따르면 물리적 세계를 이해하려면 별도의 시각 시스템을 학습시키고, 그 위에 LLM을 추가해야 한다. 르쿤은 세상은 무한하고 예측 불가능한 가능성에 따라 진화하며, 이를 학습하는 유일한 방법은 추상화를 통해서라고 덧붙였다. 

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