[디지털투데이 황치규 기자]타이거그래프가 AI 애플리케이션 성능 강화에 초점을 맞춰 그래프 데이터베이스 업그레이드를 진행했다고  4일(현지시간) 밝혔다.

타이거그래프는 이번 업그레이드를 통해 하이브리드 검색 기능을 추가하고 무료 데이터베이스 버전도 공개했다. 그래프 데이터 구조는 단순한 비즈니스 기록뿐만 아니라 데이터 간 연결 관계까지 시각적으로 보여주는 것이 특징이다. 예를 들어, 동일한 사용자가 여러 개를 구매를 했는지, 특정 상품이 어떤 다른 상품과 자주 함께 구매되는지를 분석하는 데 유용하다.

타이거그래프가 이번에 선보인 하이브리드 검색 기능은 기존 그래프 검색과 벡터 검색 방식을 결합한 방식에 기반한다. 그래프 검색은 데이터 간 관계를 탐색하는 데 강점이 있지만 의미적 유사성을 찾아내는 데는 한계가 있다. 벡터 검색은 유사한 개념을 파악하는 데 유리해, AI 애플리케이션 검색 정확도를를 높이는 데 도움이 될 전망이다.

하이브리드 검색은 기업 내부 문서 검색, 고객 지원 챗봇, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 예를 들어, AI 챗봇이 그래프 및 벡터 데이터를 활용해 사용자가 원하는 파일을 더 신속하고 정확하게 찾아낼 수 있도록 지원한다는게 회사측 설명이다.

타이거그래프는 최대 16개까지 CPU를 지원하는 무료 데이터베이스 버전 '타이거그래프 DB 커뮤니티 에디션'도 함께 발표했다. 무료 사용자는 최대 200GB 그래프 데이터와 100GB 벡터 데이터를 저장할 수 있다.
 

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